2023十大Web数据提取工具排名

网页爬虫工具可以大大节省从网站抓取所需数据的时间。这里对10种功能性强,效果显著的工具进行排名推荐。

1. ScrapeStorm

ScrapeStorm是一个AI驱动的可视化网页爬取工具,适用于从各类网站提取数据,无需编写代码。使用简单高效。只需输入URL,它就可以智能识别内容和下一页按钮,一键抓取。

ScrapeStorm支持Windows、Mac和Linux系统。可以以Excel、HTML、Txt、CSV等格式导出结果。还可以导出数据到数据库和网站。

特点: 智能识别、IP轮换和验证码识别、数据处理和去重、文件下载、计划任务、自动导出、RESTful API和Webhook、电商SKU和大图的自动识别等。

优点: 易用性强,价格合理,可视化操作,跨平台支持。

缺点: 无云服务。

2. ScrapingHub

ScrapingHub是一个面向开发者的网页爬取平台,提供多种实用的数据提取服务。包括Scrapy Cloud、Portia、Crawlera和Splash等工具。

特点: 允许将整个网页转换为组织良好的内容,支持页面JS,处理验证码等。

优点: 提供覆盖50多个国家的IP地址,有用的时间图表,处理登录表单,7天免费云存储等。

缺点: 不支持退款,使用难度大,无法处理海量数据。

3. Dexi.io

Dexi.io是一款专业的网页爬取和智能化自动化工具。使用领先的自动化和数据挖掘技术,使企业能从任意网页提取和转换数据。

特点: 内置集成方案,自动数据去重,爬虫失败备选方案。

优点: 无需编码,提供代理创建服务。

缺点: 对非开发者不太友好,调试麻烦。

4. Diffbot

Diffbot使用AI技术,让用户无需大费周章就能从网络获取各类有用数据。你不需要支付高昂的人工或爬虫成本。它可以从任意URL智能提取结构化数据。

特点: 强大精准的查询语言,提供多种数据源,使用AI提取器从任何URL提取结构化数据,全面的知识图谱等。

优点: 可以发现实体关系,支持批处理,可以精准查询。

缺点: 初始输出复杂,需要大量清洗。

5. Mozenda

MozendaMozenda通过软件(SaaS和本地部署)或托管服务的形式,提供了一种让用户捕获非结构化网络数据、将其转换为结构化格式,然后“发布和格式化数据以供企业使用”的技术。

特点: 不同地点爬取,API访问,点按界面,运行监控。

优点: 界面可视化,全面的操作栏,智能数据处理。

缺点: 大网站不稳定,较贵。

6. ParseHub

ParseHub是一个可视化数据提取工具,任何人都可以使用它从网络获取数据。您再也不必编写网络爬虫,可以轻松地从没有API的网站创建API。ParseHub可以轻松处理交互式地图、日历、搜索、论坛、嵌套评论、无限滚动、认证、下拉菜单、表单、JavaScript、Ajax等。ParseHub提供免费计划和面向大规模数据提取的定制企业计划。

特点: 计划运行,IP切换,支持交互式网站,集成云服务,API和Webhook。

优点: 云存储支持,跨平台,可聚合数据。

缺点: 免费功能限制多,界面复杂。